données de centre unique 2024
Lorsque vous ne pouvez pas démarrer le schéma de métastore MySQL pour Hive, c'est probablement parce que la version du binaire Hive actuel est différente de celle que vous avez utilisée pour initialiser le métastore la première fois. Ce n'est pas une bonne idée de rétrograder le métastore Hive. Peut-être devriez-vous vous en tenir à la version supérieure de Hive. La mise à jour a révélé que le problème pouvait provenir du. Modifiez hive -env.sh gt et ajoutez le chemin Java comme première ligne après avoir réduit l'utilisation de la mémoire : Exemple : L'utilisation de la mémoire du client Hive peut être un problème si un grand nombre de clients s'exécutent en même temps. Les indicateurs suivants ont été utiles pour réduire l'utilisation de la mémoire : L'implémentation Java à utiliser. Obligatoire.Créer une table dans MySQL. Dans la machine virtuelle Cloudera, ouvrez l'invite de commande et assurez-vous que MySQL est installé. 2. 1. version shell gt mysql. 2.MySQL. 14. 1.66, pour redhat-linux-gnu x86 64. 2. Dans la base de données Mysql de l'ancien métastore du cluster, videz la base de données Hive mysqldump -u root hive gt, data, hive 20161122.sql . 3. Recherchez et remplacez n'importe quel nom d'hôte de l'ancien cluster dans le fichier de vidage et remplacez-le par le nouveau cluster, c'est-à-dire l'adresse du nœud de nom. Soyez prudent si le cluster cible est compatible HA ; en le remplaçant, OverflowAI est ici en tant que centrale d'IA pour votre communauté de connaissances Stack Overflow for Teams. En savoir plus Apache Hive est un système de stockage de données conçu pour fonctionner à grande échelle. Facebook Now Meta a lancé Hive pour jongler avec d'importantes charges de travail de données alors que la popularité des médias sociaux et la demande opérationnelle montaient en flèche. En mettant l'accent principalement sur l'analyse rapide des données et les informations en ligne rapides, Hive a offert à Facebook la simplicité, la flexibilité et la flexibilité nécessaires. Qu'est-ce que l'analyse du Big Data ? le processus de collecte, d'examen et d'analyse de grandes quantités de données pour découvrir les tendances, les informations et les modèles du marché qui peuvent aider les entreprises à prendre de meilleures décisions commerciales. Ces informations sont disponibles rapidement et efficacement afin que les entreprises puissent être agiles lors de l'élaboration de plans pour,